Benutzer:Reikli/Klinische Signifikanz

Dieser Artikel (Klinische Signifikanz) ist im Entstehen begriffen und noch nicht Bestandteil der freien Enzyklopädie Wikipedia.

Wenn du dies liest:

• Der Text kann teilweise in einer Fremdsprache verfasst, unvollständig sein oder noch ungeprüfte Aussagen enthalten.
• Wenn du Fragen zum Thema hast, nimm am besten Kontakt mit dem Autor Reikli auf.

Wenn du diesen Artikel überarbeitest:

• Bitte denke daran, die Angaben im Artikel durch geeignete Quellen zu belegen und zu prüfen, ob er auch anderweitig den Richtlinien der Wikipedia entspricht (siehe Wikipedia:Artikel).
• Nach erfolgter Übersetzung kannst du diese Vorlage entfernen und den Artikel in den Artikelnamensraum verschieben. Die entstehende Weiterleitung kannst du schnelllöschen lassen.
• Importe inaktiver Accounts, die länger als drei Monate völlig unbearbeitet sind, werden gelöscht.

Vorlage:Importartikel/Wartung-2024-07

In Medizin und Psychologyie beschreibt man mit klinischer Signifikanz (oder klinischer Relevanz) eines Behandlungseffekts, ob die Behandlung zu einer echten, spürbaren, wahrnehmbaren Verbesserung im Alltagsleben führt.

Arten der Signifikanz

Statistische Signifikanz

Klinische Signifikanz darf nicht verwechselt werden mit statistischer Signifikanz, die Auskunft darüber gibt, ob in einem Experiment mit Behandlungs- und Kontrollgruppen ein (Behandlungs-)Effekt größer ist, als durch Zufall mit Bezug auf eine a priori festgelegte Wahrscheinlichkeit (α-Fehler oder Fehler 1. Art; üblicherweise 5% bei wiederholten Stichproben) erwartet werden kann, wenn der Effekt in Wahrheit Null ist.

Statistische Power

Für die Bewertung der statistischen Signifikanz einer Untersuchung wird auch der β-Fehler oder Fehler 2. Art berücksichtigt, d.h. die Wahrscheinlichkeit, dass ein Behandlungseffekt durch Zufall als nicht signifkant beurteilt wird, obwohl er in Wahrheit von Null verschieden ist, üblicherweise 20% bei wiederholten Stichproben. Die Festlegung des α-Fehlers und β-Fehlers hängt ab von der sozialen Relevanz der zwei Fehler, insbesondere den "Kosten" einen Fehler zu begehen.

Das Komplement des β-Fehler ist die angestrebte statistische Power der Untersuchung (d.h. üblicherweise 80% bei wiederholten Stichproben). Die statistische Power ist die Wahrscheinlichkeit des Zurückweisens der Nullhypothese unter der Annahme, dass die alternative Hypothese wahr ist. Die Berechnung setzt voraus, dass man den α-Fehler, die Größe der Stichprobe und die Größe des erwarteten Behandlungseffekts vor der Untersuchung festgelegt hat.

Klinische Signifikanz

Die Erfüllung der Kriterien von statistischer Signifikanz und statistischer Power etablieren die praktische Relevanz der Untersuchung, aber noch nicht notwendigerweise ihre klinische Signifikanz. Für deren Bewertung können, ausgehend von den Zielen der Untersuchung neben Wahl des α-Fehlers und β-Fehlers sowie Art und Größe erwarteter Effekte, eine Vielzahl anderer Maße berücksichtigt werden, beispielsweise (Kleist, 2010):

• Relatives Risiko
• Relative Risikoreduktion
• Odds Ratio
• Absolutes Risiko
• Absolute Risikoreduktion
• Number needed to treat

[[Kategorie:Biostatistik]] [[Kategorie:Studie der Klinischen Forschung]] [[Kategorie:Klinische Forschung]]