Benutzerin:Sechmet
Zurück nach einer kurzen Auszeit
Meine kurze Auszeit wurde irgendwie länger als geplant. Kann mir jemand ein Diff schicken? Nichts großes, nur was sich so zwischen 2009 und 2019 geändert hat.
Hallo,
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schön, dass du auf meiner Seite vorbeischaust. Ich bin im RL Wissenschaftlerin und befasse mich mit Recht und IT. Hier schreibe ich aber zu allem, woran ich gerade Interesse habe oder was mir als roter Link über den Weg läuft; das reicht von Memphitische Theologie (2005) bis Castillo de La Mota (2019). Oft mache ich auch einfach nur Qualitätssicherung oder überprüfe die letzten Änderungen auf Vandalismus. Meinen Benutzernamen habe ich übrigens nach ihr gewählt. Wenn du Fragen, Anmerkungen oder Kritik äußern möchtest, melde Dich einfach auf meiner Diskussionsseite und hinterlasse mir dort eine Nachricht.
Beste Grüße
Sechmet
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Nationalsozialistische Rechtspolitik, Rechtswissenschaft im Nationalsozialismus, American Cheese
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Flora Incognita ist eine Smartphone-Anwendung und ein bürgerwissenschaftliches Forschungsprojekt zur halb-automatisierten Pflanzenbestimmung. Entwickelt von der TU Ilmenau und dem Max-Planck-Institut für Biogeochemie, nutzt die App Methoden des maschinellen Lernens zur Analyse von Pflanzenfotos. Seit 2014 wird das Projekt von verschiedenen Institutionen gefördert und hat sich zu einem wichtigen Instrument für Biodiversitätsmonitoring entwickelt. Die App ermöglicht Nutzern, Pflanzen durch Fotografieren zu identifizieren, wobei ein neuronales Netzwerk mit 88,9 Millionen Parametern zum Einsatz kommt. Mit Stand 2022 verzeichnet Flora Incognita über 5 Millionen Downloads und mehr als 300.000 tägliche Bestimmungsanfragen. Die gesammelten Daten dienen wissenschaftlichen Zwecken, darunter Untersuchungen zu Klimawandelauswirkungen und der Ausbreitung invasiver Arten. Das Projekt kooperiert mit verschiedenen Forschungseinrichtungen und bietet zusätzliche Funktionen wie Hintergrundinformationen zu lokalen Floren. Flora Incognita wurde mehrfach ausgezeichnet und wird kontinuierlich weiterentwickelt, um die Pflanzenbestimmung zu verbessern und einen Beitrag zur Erforschung der biologischen Vielfalt zu leisten.
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