Chemische Graphentheorie
Die chemische Graphentheorie beschäftigt sich mit der Formalisierung und Anwendung von graphentheoretischen Prinzipien im Bereich der Chemie, speziell der Chemoinformatik. Gegenstand der chemischen Graphentheorie ist die Verarbeitung von Molekülstrukturen.
Wichtige Anwendungen sind die Identifizierung von Substrukturen beispielsweise für Gruppenbeitragsmethoden, topologische Indizes, die Kekulisierung von Molekülstrukturen und die Berechnung von charakteristischen Polynomen.
Typische Moleküldarstellungen als Graph
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Molekülstrukturen werden zumeist in Matrixform gespeichert, typische Darstellungsformen sind die
- Adjazenzmatrix, die so viel Spalten und Zeilen wie Atome aufweist und die das Vorhandensein der Verbindung der Atome verzeichnet
- Distanzmatrix, die so viel Spalten und Zeilen wie Atome aufweist die die Abstände zwischen zwei Atomen verzeichnet. Der Abstand kann die Anzahl der Bindungen auf dem kürzesten Weg sein oder der räumliche Abstand.
- Inzidenzmatrix, die so viel Spalten wie Atome und Zeilen wie Bindungen aufweist und die Atome verzeichnet, die die jeweilige Bindung miteinander verbindet.
- Bindungsmatrix, die eine Variante der Adjazenzmatrix ist, jedoch die Bindungsordnung mit verzeichnet.
Eine alternative Darstellung ist die Bindungsliste, die zumeist auch von Grafikprogrammen verwendet wird und Platz für mehr Informationen bietet. Die Bindungsliste enthält zumeist eine Liste von Atomen inklusive beispielsweise der Koordinaten, Atomtypen, Ladungen etc. und anschließend eine Liste der Bindungen mit der Angabe der verbundenen Atome inkl. der Bindungsordnung und weiterer geometrischer Informationen.
Literatur
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- Ivan Gutman: Mathematical concepts in organic chemistry, Berlin, Springer 1986.
- I.S. Dimitriev: Moleküle ohne chemische Bindungen? Topologie, Graphentheorie und Struktur der Moleküle. Leipzig, VEB Deutscher Verlag fuer Grundstoffindustrie, 1982.
- Karl Kaindl: Graphentheoretische Modellierung und Analyse von Proteinstrukturen, Diss., Universität München, 1998.