Diskussion:Prädiktive Analytik

Vorschlag zur Verbesserung der Allgemeinverständlichkeit

Den Absatz: "Predictive Analytics verwendet historische Daten [...] große Fortschritte zu verzeichnen waren, vor allem in den Bereichen von Big Data und Machine Learning." könnte man wie folgt verbessern:

Predictive Analytics dient insbesondere in den Bereichen Finanzen, Meteorologie[1], Sicherheit, Wirtschaft, Versicherungen, Mobilität und Marketing dazu zukünftige Ereignisse vorherzusagen und Handlungsoptionen aufzuzeigen. Im Allgemeinen wird aus Daten über vergangene Ereignisse ein mathematisches Modell zu erstellen. Kann dieses Modell die vergangenen Ereignisse auf Basis der bekannten Daten hinreichend erklären, wird das Modell nun auf aktuelle Daten angewendet, um eine Vorhersage für die Zukunft treffen zu können. Predictive Analytics hat in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erhalten, da bei unterstützenden Technologien wie Big Data und Machine Learning große Fortschritte erzielt wurden.[2] (nicht signierter Beitrag von Quarantäne (Diskussion | Beiträge) 00:46, 8. Apr. 2020 (CEST)) Hier der Nachtrag: --Quarantäne (Diskussion) 08:39, 8. Apr. 2020 (CEST)

Nur zu.... GWRo0106 (Diskussion) 22:20, 16. Apr. 2020 (CEST)

Vorschlag zur Verbesserung / Definition

Die Definition als Teildisziplin der Business Analytics ist mE (viel) zu eng gefasst. Hier muss eine allgemein verständliche und vor allem gültige Definition des Begriffs vorgenommen werden.

Beispiel, eigene Def.: Predictive Analytics dient dazu, mithilfe von (vielen) Daten und statistischen Algorithmen das Eintreffen zukünftiger Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten zu prognostizieren. Das maschinelle Lernen hat dabei zum Ziel, die Eintrittswahrscheinlichkeit der Analyse (Vorhersagegüte) stetig zu verbessern. Michael Herter (ohne (gültigen) Zeitstempel signierter Beitrag von Michael Herter (Diskussion | Beiträge) 16:51, 5. Jul. 2020 (CEST))