Erlanger Schule der Informationspsychologie

Unter Erlanger Schule der Informationspsychologie wird die empirische und theoretische Arbeit aus den psychologischen, erziehungswissenschaftlichen und medizinpsychologischen Einrichtungen der Universität Erlangen-Nürnberg zusammengefasst, aus der ein informationspsychologisches Intelligenzmodell hervorging.

Vorgeschichte

Die Bezeichnung „The Erlangen School“ wurde zuerst von Hans Jürgen Eysenck in mehreren Arbeiten seit 1986 verwendet. In ihnen stellte er ausführlich die empirische und theoretische Arbeit über informationstheoretische und biologische Aspekte der Intelligenz dar, wozu Arbeitskreise in Erlangen (und Nürnberg) um Erwin Roth (1960) und Wolf Dieter Oswald (1971) wesentliche Forschungsergebnisse beigetragen hatten. Die hier geschaffenen Grundlagen wurden mit allgemeinen informationspsychologischen Arbeiten von Helmar Gunter Frank (Stuttgart, dann Berlin und Paderborn) verknüpft und ab 1974 wiederum in Erlangen von Siegfried Lehrl und Mitarbeitern zu umfassenderen Konzepten der Intelligenz geformt. Die Grundlage für dieses Forschungsparadigma hatte 1952 William Edmund Hick gelegt, der in Experimenten mit der Jensen-Box den mathematischen Zusammenhang zwischen der Reaktionszeit und der Anzahl der Wahlmöglichkeiten fand.

Als konkurrierende Schulen, die ebenfalls Intelligenz informationstheoretisch zu erklären versuchten, galten die in den 1980er Jahren international viel bekanntere „Berkeley School“ um Arthur R. Jensen, der die Erkenntnisse der „Erlangen School“ explizit nutzte, und die ebenso renommierte „London School“ um Hans Jürgen Eysenck. Die Erkenntnisse, die in den drei Schulen gewonnen wurden, ergänzen sich heute.

Stand der wichtigsten Forschungsergebnisse

Die Schlüsselerkenntnis der Erlanger Schule knüpft an Helmar Gunter Franks Psychostrukturmodell der menschlichen Informationsverarbeitung von 1960 an, wonach Informationen aus der Umwelt über die Sinnesorgane in den Kurzspeicher („Arbeitsspeicher“) gelangen können. Was hier hereinkommt, wird bewusst und kann darin weiter verarbeitet, im Gedächtnis abgespeichert oder als Aktion geplant werden und dann als Handlung auf die Umwelt einwirken.

Sobald die aufgenommenen sowie die zu managenden Informationen die Kurzspeicherkapazität überschreiten, bricht der Informationsverarbeitungsvorgang zusammen und muss neu begonnen werden. Da sich die Personen in der Kurzspeicherkapazität unterscheiden, erbringen sie unterschiedliche Informationsverarbeitungsleistungen, die als Grundlage der „allgemeine Intelligenz“ angesehen werden und sich im individuellen Generalfaktor der Intelligenz niederschlagen. Insbesondere das Niveau der fluiden Intelligenz hängt davon ab.

Die Kapazität des Kurzspeichers C (gemessen in Bits) hängt vermöge

C = S ⋅ D

von den Größen

• Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit S (gemessen in Bits pro Sekunde) und
• Gegenwartsdauer D (gemessen in Sekunden; entspricht in etwa der Gedächtnisspanne oder Merkspanne)

ab.

Außer dem dargestellten Konzept entstand in der Erlanger Schule der einfach abnehmbare Intelligenztest KAI (Kurztest für allgemeine Basisgrößen der Informationsverarbeitung) für einmalige und mehrmalige Untersuchungen, zu dem auch eine Version zur Selbsttestung geschaffen wurde (Lehrl, 1997). Mit dem KAI sind S und D in wenigen Minuten messbar, woraus sich dann nach obiger Gleichung die Kurzspeicherkapazität ermitteln lässt. Diese Werte können auch IQ-Punkten zugeordnet werden.

Zusammenfassend ergeben sich als Leistungen der Erlanger Schule der Informationspsychologie:

• Ihre informationspsychologischen Intelligenzkonzepte bilden die Grundlage für eine Reduktion von Intelligenzkonzepten auf wenige elementare Grundgrößen und exakte Intelligenzmessungen im Bit-Sekunden-System auf hohem Messniveau.
• Hierfür steht auch ein praktikabler Intelligenztest (KAI) zur Verfügung.
• Das Intelligenzkonzept ist einfach mit biologischen Sachverhalten zu verbinden. Deshalb eignet es sich für viele humangenetische, physiologische und neurologische Fragestellungen über die kognitive Leistungsfähigkeit.

Präzisierung des Generalfaktors der Intelligenz

Die Forscher sehen das informationspsychologische Intelligenzmodell als die Grundlage für die exakte Definitionen des Generalfaktors der Intelligenz g, insbesondere der fluiden Intelligenz.

Messung der prozentualen Demenzausprägung

Mithilfe des informationspsychologischen Intelligenzmodelles kann die globale geistige Leistungsminderung bei Demenzen folgendermaßen als Prozentwert angegeben werden:

prozentuale Demenzausprägung = 100 ⋅ (C_prämorbid − C_aktuell) ⁄ C_prämorbid

Dabei wird die aktuelle Kurzspeicherkapazität C_aktuell mit dem KAI gemessen, während die prämorbide Kurzspeicherkapazität C_prämorbid mittels Verfahren für kristallisierte Intelligenz, beispielsweise mit einem Mehrfachwahl-Wortschatz-Intelligenztest wie MWT-A, MWT-B oder TPL, abgeschätzt wird. Falls man damit einen (prämorbiden) IQ ermittelt, kann man diesem nach den Tabellen im KAI-Manual eine Kurzspeicherkapazität zuordnen.

Literatur

• C. R. Brand: A review of R.J. Sternberg & D.K. Detterman, What Is Intelligence? In: J. Biol.Soc. Struct. Band 11, Ablex, Norwood NJ, 1988, S. 396–398.
• J. C. Carena, L. Ferranti: Aportes de la Cibernetica a la Psicologia y la Pedagogia. Irice, Rosario (Argentinien) 2005, ISBN 987-21938-0-0.
• H. J. Eysenck: Toward a New Model of Intelligence. In: Personality and Individual Differences. Band 7, 1986, S. 731–736.
• H. J. Eysenck: The Theory of Intelligence and the Psychophysiology of Cognition. In: R. J. Sternberg (Hrsg.): Advances in the psychology of human intelligence. Vol. 3, Erlbaum, Hillsdale NJ 1986, S. 1–34.
• H. J. Eysenck: Speed of Information Processing, Reaction Time, and the Theory of Intelligence. In: P. A. Vernon (Hrsg.): Speed of Information-Processing and Intelligence. Ablex Publishing Corporation, Norwood, NJ 1987, S. 21–67.
• H. G. Frank: Über grundlegende Sätze der Informationspsychologie. Grundlagenstudien. In: Kybern. Geisteswiss. Band 1, 1960, S. 25–32.
• A. R. Jensen: General Mental Ability: From Psychometry to Biology. In: Diagnostique. Band 16, 1991, S. 134–144.
• A. R. Jensen: Understanding g in Terms of Information Processing. In: Education Psychol. Rev. 4, 1992, S. 271–308.
• A. R. Jensen: The g Factor. The Science of Mental Ability. Praeger Publishers / Greenwood Publishing Gropup, Westport CT 1998.
• P. Kline, S. G. Draycott, V. M. McAndrew: Reconstructing Intelligence - A Factor Analytic Study of the BIP. In: Personality and Individual Differences. Band 16, 1994, S. 529–536.
• S. Lehrl: Arbeitsspeicher statt IQ - mit Test und Training für geistige Fitness. Vless, Ebersberg 1987, ISBN 3-88562-079-0.
• S. Lehrl, B. Fischer: The basic parameters of human information processing: their role in the determination of intelligence. In: Personality and Individual Differences. Band 9, 1988, S. 883–896.
• S. Lehrl, A. Gallwitz, L. Blaha: Kurztest für Allgemeine Intelligenz KAI. Handanweisung. Vless, Vaterstetten/München 1980. Später mit B. Fischer unter dem Titel: Geistige Leistungsfähigkeit. Theorie und Messung der biologischen Intelligenz mit dem Kurztest KAI. 2. Auflage. Ebersberg, Vless 1992, ISBN 3-88562-041-3.
• S. Lehrl, B. Straub, R. Straub: Informationspsychologische Elementarbausteine der Intelligenz. Grundlagenstudien. In: Kybern. Geisteswiss. Band 16, 1975, S. 41–50.
• R. H. Lindley, S. M. Wilson, W. P. Smith, K. Bathurst: Reaction-Time (RT) and IQ – Shape of Task Complexity Function. In: Personality and Individual Differences. Band 18, 1995, S. 339–345.
• W.D. Oswald: Über Zusammenhänge zwischen Informationsverarbeitung, Alter und Intelligenzstruktur beim Kartensortieren. In: Psychol. Rdsch. Band 27, 1971, S. 197–202.
• A. A. Pueyo: La Intelligencia Como Fenomeno Natural. Promolibro, Valencia 1993.
• E. Roth: Die Geschwindigkeit der Verarbeitung von Information und ihr Zusammenhang mit Intelligenz. In: Z. angew. exp. Psychol. Band 11, 1964, S. 616–622.
• P. A. Vernon: Der Zahlen-Verbindungs-Test and Other Trail-Making Correlates of General Intelligence. In: Person. Indiv. Diff. Band 14, 1993, S. 35–40.
• H. Weiss, V. Weiss: The golden mean as clock cycle of brain waves. In: Chaos, Solitons and Fractals. Band 18, 2003, S. 643–652.