Huangsches Gesetz
Als huangsches Gesetz (englisch Huang’s law), benannt nach Jen-Hsun Huang, wird die Beobachtung bezeichnet, dass die Fortschritte bei der Entwicklung von Grafikprozessoren (GPUs) viel schneller voranschreiten als bei Hauptprozessoren (CPUs). Damit unterscheidet es sich vom mooreschen Gesetz, laut dem sich die Anzahl der Transistoren in einem dichten integrierten Schaltkreis etwa alle zwei Jahre verdoppelt.[1] Das huangsche Gesetz besagt, dass sich die Leistung von Computerchips, die künstliche Intelligenz antreiben, unabhängig von ihrem technischen Aufbau alle zwei Jahre mehr als verdoppelt.[2][3]
Geschichte
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Jen-Hsun Huang, Chief Executive Officer (CEO) von Nvidia, machte diese Feststellung 2018 auf der GPU Technology Conference (GTC) in San Jose, Kalifornien.[4]
Erstmals benannt wurde das Phänomen von Christopher Mims in einem Artikel des Wall Street Journal von September 2020.[3]
Laut Bill Dally, Chief Scientist und Senior Vice President of Research bei Nvidia, habe sich zwischen November 2012 und Mai 2020 die Performance für „eine wichtige Klasse von KI-Berechnungen“ bei Grafikkarten von Nvidia um das 317-fache gesteigert.[3]
Als Gründe für diese Tendenz nannte Huang 2024 die Verlagerung von Fortschritten in der Rechenleistung im Bereich der CPUs zu GPUs, den zunehmenden Einsatz von maschinellem Lernen in der Programmierung sowie das Hervorbringen leistungsfähiger KI-Systeme, die jeweils die Entwicklung noch fähigerer KI-Systeme beschleunigen.[5]
Kritik
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Kritiker des huangschen Gesetzes behaupten, dass dieses nicht als ein Nachfolger des mooreschen Gesetzes angesehen werden kann, da es letztendlich von diesem abhängig sei:[6]
„If Moore’s Law is in trouble — either in terms of transistor scaling or the loosely defined performance-improvement inclusions, Huang’s Law is, too.“
„Wenn das mooresche Gesetz in Schwierigkeiten ist – entweder in Bezug auf die Skalierung der Transistoren oder die lose definierten Leistungsverbesserungen – dann ist es auch das huangesche Gesetz.“
Des Weiteren wird kritisiert, es sei zu früh, um sagen zu können, ob huangsches Gesetz – im Gegensatz zum mooreschen Gesetz – langfristig Bestand haben wird und dieses damit als solches anzuerkennen.[6]
Siehe auch
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Einzelnachweise
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- ↑ Kevin Drum: Moore's Law is dead. Long live Huang's Law. In: Mother Jones. Abgerufen am 27. Juni 2021 (amerikanisches Englisch).
- ↑ KI-Leistung statt Transistoren: „Huang's Law“ soll „Moore's Law“ ablösen. In: derstandard.de. 21. September 2020, abgerufen am 27. Juni 2021 (österreichisches Deutsch).
- ↑ a b c Christopher Mims: Huang’s Law Is the New Moore’s Law, and Explains Why Nvidia Wants Arm. In: Wall Street Journal. 19. September 2020, ISSN 0099-9660 (wsj.com [abgerufen am 27. Juni 2021]).
- ↑ Tekla S. Perry: Move Over, Moore’s Law: Make Way for Huang’s Law. In: IEEE Spectrum. 2. April 2018, abgerufen am 27. Juni 2021 (englisch).
- ↑ Maximilian Schreiner: Nvidia-CEO: KI-Fortschritt übertrifft Moores Gesetz deutlich. 19. September 2024, abgerufen am 20. September 2024 (deutsch).
- ↑ a b Joel Hruska: There's No Such Thing as 'Huang's Law,' Despite Nvidia's AI Lead. In: ExtremeTech. 22. September 2020, abgerufen am 27. Juni 2021.