Intuitionistische Fuzzymenge
Eine intuitionistische Fuzzymenge, engl. intuitionistic fuzzy set, ist eine Verallgemeinerung des Begriffes Fuzzymenge und wurde 1986 von K. Atanassov eingeführt.[1] Während eine Fuzzymenge allein durch ihre Zugehörigkeitsfunktion charakterisiert wird, gibt es bei einer intuitionistischen Fuzzymenge zusätzlich noch die Nicht-Zugehörigkeitsfunktion.
Definitionen
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Sei das sogenannte Universum, d. h. die Grundmenge, auf der die Untersuchungen stattfinden, häufig ist . Eine intuitionistische Fuzzymenge ist charakterisiert durch eine Zugehörigkeitsfunktion und eine Nicht-Zugehörigkeitsfunktion . Für diese Funktionen gilt:
Dabei wird interpretiert als Grad der Akzeptanz, dass zu gehört und als Grad der Akzeptanz, dass nicht zu gehört. Ist , dann haben wir den Spezialfall einer klassischen Fuzzymenge: Der Grad der Nicht-Zugehörigkeit ergibt sich in diesem Fall als . Ist jedoch , dann steht dieser Wert für den Grad der Unbestimmtheit, d. h. mit diesem Grad kann man nicht entscheiden, ob zu oder nicht zu gehört. Für festes wird das Pärchen auch intuitionistische Fuzzy-Zahl genannt.
Beispiel
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Es wird über eine Resolution abgestimmt. Es gibt 5 Ja-Stimmen, 1 Nein-Stimme und 4 Enthaltungen. Dieses „unscharfe“ Zustimmungsergebnis kann gut ausgedrückt werden durch die intuitionistische Fuzzy-Zahl , wobei der Grad der Zustimmung, der Grad der Ablehnung und der Grad der Unbestimmtheit ist.
Weiteres
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Für intuitionistische Fuzzy-Zahlen können algebraische Operationen wie Addition, Subtraktion, Multiplikation, Division definiert werden. Außerdem können intuitionistische Fuzzy-Funktionen definiert und für diese eine Differential- und Integralrechnung begründet werden.[2]
Einzelnachweise
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- ↑ Atanassov, K. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems 20, 87–96
- ↑ Lei, Q. und Xu, Z. (2017).Intuitionistic Fuzzy Calculus. Studies in Fuzziness and Soft Computing 353, Springer International Publishing, 2017, ISBN 978-3-319-54148-8 (E-Book).