Namensgeber Pierre Fatou
Das Lemma von Fatou (nach Pierre Fatou ) erlaubt in der Mathematik , das Lebesgue-Integral des Limes inferior einer Funktionenfolge durch den Limes inferior der Folge der zugehörigen Lebesgue-Integrale nach oben abzuschätzen. Es liefert damit eine Aussage über die Vertauschbarkeit von Grenzwertprozessen .
Sei
(
S
,
Σ
,
μ
)
{\displaystyle (S,\Sigma ,\mu )}
ein Maßraum . Für jede Folge
(
f
n
)
n
∈
N
{\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }}
nichtnegativer, messbarer Funktionen
f
n
:
S
→
R
∪
{
∞
}
{\displaystyle f_{n}\colon S\to \mathbb {R} \cup \{\infty \}}
gilt
∫
S
lim inf
n
→
∞
f
n
d
μ
≤
lim inf
n
→
∞
∫
S
f
n
d
μ
,
{\displaystyle \int _{S}\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu \leq \liminf _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu ,}
wobei auf der linken Seite der Limes inferior der Folge
(
f
n
)
n
∈
N
{\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }}
punktweise zu verstehen ist.
Analog gilt dieser Satz auch für den Limes superior, sofern es eine nichtnegative, integrierbare Funktion
g
{\displaystyle g}
mit
f
n
≤
g
{\displaystyle f_{n}\leq g}
gibt:
∫
S
lim sup
n
→
∞
f
n
d
μ
≥
lim sup
n
→
∞
∫
S
f
n
d
μ
{\displaystyle \int _{S}\limsup _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu \geq \limsup _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu }
.
Dies lässt sich zusammenfassen zu der Merkregel
∫
S
lim inf
n
→
∞
f
n
d
μ
≤
lim inf
n
→
∞
∫
S
f
n
d
μ
≤
lim sup
n
→
∞
∫
S
f
n
d
μ
≤
∫
S
lim sup
n
→
∞
f
n
d
μ
≤
∫
S
g
d
μ
.
{\displaystyle \int _{S}\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu \leq \liminf _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu \leq \limsup _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu \leq \int _{S}\limsup _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu \leq \int _{S}g\ \mathrm {d} \mu .}
Um das Lemma von Fatou für den Limes inferior zu beweisen, wendet man auf die monoton wachsende Funktionenfolge
g
n
:=
inf
k
≥
n
f
k
↗
lim inf
n
→
∞
f
n
{\displaystyle g_{n}:=\inf _{k\geq n}f_{k}\nearrow \liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}}
den Satz von der monotonen Konvergenz an. Mit der daraus resultierenden Gleichung und der auf der Monotonie des Integrals basierenden Ungleichung
∫
S
(
inf
k
≥
n
f
k
)
≤
∫
S
f
n
{\displaystyle \int _{S}\left(\inf _{k\geq n}f_{k}\right)\leq \int _{S}f_{n}}
erhält man aus den Rechenregeln für den Limes:
∫
S
lim inf
n
→
∞
f
n
=
lim
n
→
∞
∫
S
(
inf
k
≥
n
f
k
)
≤
lim inf
n
→
∞
∫
S
f
n
{\displaystyle \int _{S}\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}=\lim _{n\rightarrow \infty }\int _{S}\left(\inf _{k\geq n}f_{k}\right)\leq \liminf _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}}
.
Für das Lemma von Fatou mit Limes superior kann man analog verfahren, denn nach Voraussetzung ist
g
1
=
sup
k
≥
1
f
k
≤
g
{\displaystyle g_{1}=\sup _{k\geq 1}f_{k}\leq g}
mit
g
{\displaystyle g}
integrierbar, also ist
g
1
{\displaystyle g_{1}}
integrierbar.
Der Grundraum
S
{\displaystyle S}
sei jeweils versehen mit der borelschen σ-Algebra und dem Lebesgue-Maß .
Beispiel für einen Wahrscheinlichkeitsraum : Sei
S
=
[
0
,
1
]
{\displaystyle S=[0,1]}
das Einheitsintervall. Definiere
f
n
(
x
)
=
n
1
(
0
,
1
n
)
(
x
)
{\displaystyle f_{n}(x)=n\mathbf {1} _{(0,{\frac {1}{n}})}(x)}
für alle
n
∈
N
{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
und
x
∈
S
{\displaystyle x\in S}
, wobei
1
(
0
,
1
n
)
{\displaystyle \mathbf {1} _{(0,{\frac {1}{n}})}}
die Indikatorfunktion des Intervalls
(
0
,
1
n
)
{\displaystyle (0,{\tfrac {1}{n}})}
bezeichne.
Beispiel mit gleichmäßiger Konvergenz : Sei
S
{\displaystyle S}
die Menge der reellen Zahlen . Definiere
f
n
(
x
)
=
1
n
1
[
0
,
n
]
(
x
)
{\displaystyle f_{n}(x)={\tfrac {1}{n}}\mathbf {1} _{[0,n]}(x)}
für alle
n
∈
N
{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
und
x
∈
S
{\displaystyle x\in S}
. (Beachte, dass es in diesem Beispiel keine integrierbare Majorante gibt und daher der sup-Teil des Lemmas von Fatou nicht anwendbar ist.)
Jedes
f
n
{\displaystyle f_{n}}
hat Integral eins,
∫
S
f
n
d
μ
=
1
{\displaystyle \int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu =1}
deshalb gilt
1
=
lim
n
→
∞
∫
S
f
n
d
μ
=
lim inf
n
→
∞
∫
S
f
n
d
μ
=
lim sup
n
→
∞
∫
S
f
n
d
μ
{\displaystyle 1=\lim _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu =\liminf _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu =\limsup _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu }
Die Folge
(
f
n
)
n
∈
N
{\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }}
konvergiert auf
S
{\displaystyle S}
punktweise gegen die Nullfunktion
0
=
lim
n
→
∞
f
n
=
lim inf
n
→
∞
f
n
=
lim sup
n
→
∞
f
n
,
{\displaystyle 0=\lim _{n\rightarrow \infty }f_{n}=\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}=\limsup _{n\rightarrow \infty }f_{n},}
daher ist das Integral ebenfalls Null
0
=
∫
S
lim inf
n
→
∞
f
n
d
μ
=
∫
S
lim sup
n
→
∞
f
n
d
μ
,
{\displaystyle 0=\int _{S}\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu =\int _{S}\limsup _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu ,}
daher gelten hier die strikten Ungleichungen
∫
S
lim inf
n
→
∞
f
n
d
μ
<
lim inf
n
→
∞
∫
S
f
n
d
μ
,
{\displaystyle \int _{S}\liminf _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu <\liminf _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu ,}
∫
S
lim sup
n
→
∞
f
n
d
μ
<
lim sup
n
→
∞
∫
S
f
n
d
μ
{\displaystyle \int _{S}\limsup _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu <\limsup _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\ \mathrm {d} \mu }
Auf die Voraussetzung der Nichtnegativität der einzelnen Funktionen kann nicht verzichtet werden, wie das folgende Beispiel zeigt: Sei
S
{\displaystyle S}
das halboffene Intervall
[
0
,
∞
)
{\displaystyle [0,\infty )}
mit der borelschen σ-Algebra und dem Lebesgue-Maß. Für alle
n
∈
N
{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
definiere
f
n
(
x
)
:=
−
1
n
1
[
0
,
n
]
(
x
)
{\displaystyle f_{n}(x):=-{\tfrac {1}{n}}{\mathfrak {1}}_{[0,n]}(x)}
. Die Folge
(
f
n
)
n
∈
N
{\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }}
konvergiert auf
S
{\displaystyle S}
(sogar gleichmäßig) gegen die Nullfunktion (mit Integral 0), jedes
f
n
{\displaystyle f_{n}}
hat aber Integral −1. Daher ist
0
=
∫
S
lim
n
→
∞
f
n
d
μ
>
lim
n
→
∞
∫
S
f
n
d
μ
=
−
1
{\displaystyle 0=\int _{S}\lim _{n\rightarrow \infty }f_{n}\ \mathrm {d} \mu >\lim _{n\rightarrow \infty }\int _{S}f_{n}\mathrm {d} \mu =-1}
.