Wikipedia:Technik/Cloud/hroest/spell

aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie
Zur Navigation springen Zur Suche springen
Abkürzung: WP:HT/hroest/spell
hroest/spell
(Rechtschreibprüfung)

zeigt vermutlich falsch geschriebene Wörter in einer Wikipedia-Seite (Artikel).

Das Tool benutzt eine vollständige Rechtschreibprüfung mittels Hunspell, wobei aber bestimmte Heuristiken angewendet werden, um die angezeigte Anzahl Wörter zu reduzieren.

Das Ergebnis ist eine Zuordnung von ungewöhnlich geschriebenen Wörtern zu Verbesserungsvorschlägen.

  • Diese können aber inhaltlich falsch verstanden sein.
  • Es kann sich um Zitate von Autoren oder Werktitel aus vergangenen Zeiten handeln, die buchstabengetreu zu belassen sind.

Verlinkungen zur Quelltext- Korrektur dieses Wortes werden angeboten.

URL und URL-Parameter

[Quelltext bearbeiten]

Nachstehend sind die Parameter aufgelistet, wie sie in der URL benutzt werden.

  • Die Basis-URL lautet: https://tools.wmflabs.org/hroest/cgi-bin/spell.py
  • Daran ist mit einem vorangehenden Fragezeichen ? die Parameterliste anzuhängen.
  • Es folgen Zuweisungen name=Wert
  • Dabei darf Wert keine Leerzeichen enthalten; muss bei bestimmten Zeichen ggf. kodiert werden.
  • Die einzelnen Zuweisungen name=Wert sind durch & voneinander zu trennen.
  • Die Migration von Labs auf Toolforge ist noch nicht möglich.
title
Titel einer Seite
optional
random
Überprüfe 60 zufällige Seiten (entweder muss das Argument "title" oder das Argument "random" gegeben werden)
optional
language
Sprache des Projekts
de / en
level
Wie viel Text soll überprüft werden (der ganze Quelltext oder sollen bestimmte Elemente wie interne Links, Tabellen, Vorlagen etc ausgeschlossen werden)
full Nur "normaler" Text (keine Listen, alles nach bestimmten Überschriften wie "Quellen" wird ignoriert)
wiki-skip Schliesse nur Wiki Markup aus
relaxed Überprüfe auch Referenzen
none Überprüfe den gesamten Quelltext
stringent
Wie stark soll das tool falsch positive Treffer filtern (zB werden alle Titel der de/en Wikipedia als korrekt erkannt als auch Wortkombinationen davon)
Very Wenige Wörter werden angezeigt (wenig falsch positive)
Medium Mehr Wörter werden angezeigt (mehr falsch positive)
Loose Viele Wörter werden angezeigt (viele falsch positive)
keepSugg
Verhindert das Filtern von Wörtern ohne guten Wortvorschlag (das sind oft Namen und Orte). Wenn der Parameter gesetzt ist, werden alle diese Wörter angezeigt.
optional
yes