Wikipedia:Wikimedia Deutschland/Community-Portal/Über WMDE/Neulingsgewinnung/Forschung/Benchmarkanalyse
Hintergrund[Quelltext bearbeiten]Im Rahmen der Deutschland/Planung 2018 Planung 2018, die etwa zur Halbzeit der diesjährigen Online-Kampagnen startete, geht es darum, möglichst viel aus den bisherigen Erkenntnissen für die künftige Arbeit zur Motivation neuer Freiwilliger zu ziehen. Um nicht nur die eigene Sicht zu Rat zu ziehen, wurde eine externe Analyse in Auftrag gegeben, die nach Mustern hinter erfolgreichen Community-Building-Kampagnen jenseits von Wikimedia suchte. Das Ziel: Über den eigenen Tellerrand hinausblicken und von Anderen lernen. Ergebnisse[Quelltext bearbeiten]Methodik[Quelltext bearbeiten]Die vorliegende einfache Benchmark-Analyse wurde mittels Desk(-top) Research durchgeführt, wobei sich insbesondere auf Online-Mechanismen im Community Building konzentriert wurde. Eine einfache Benchmark-Analyse ist es in dem Sinn, dass es weniger um betriebswirtschaftliche Kennzahlen geht, dafür um die Darstellung interessanter Mechaniken und Taktiken im Bereich Community Building online. Der Fokus liegt auf dem deutschsprachigen Raum. Internationale Best Cases wurden auch integriert, wenn sie herausragende Funktionen aufzeigen. Zehn Community-Fallbeispiele wurden insgesamt ausgesucht. Die Untersuchungskriterien richteten sich nach möglichen Zielen im Community Building wie Mitgliederwerbung oder Aktivierung und Partizipation. Anhand dessen wurden besondere, ausgewählte Taktiken und Mechaniken beschrieben. In einem weiteren Dokument befindet sich eine Vergleichsmatrix. Kompakte Einschätzung der Ergebnisse[Quelltext bearbeiten]Die vorliegende Auswahl an Communities kommt aus einem breiten Spektrum an Kategorien. Interessanterweise kann man doch einige Trends feststellen, da viele der Fallbeispiele ähnliche Funktionalitäten aufweisen. Social Media Profilbildung Community-Mitglieder folgen Exklusive Events Gamification Datengetriebenes Community-Modell
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