Diskussion:Nvidia-GeForce-10-Serie
Speichertakt
[Quelltext bearbeiten]Welche Formate vom Speichertakt werden hier angegeben? würde es nicht mehr Sinn machen den tatsächlichen Speichertakt (GTX 1080 @1250MHz) und den effektiven Speichertakt (GTX 1080 @10GHz) anzugeben --Danitechnik (Diskussion) 20:55, 11. Jul. 2016 (CEST)
- Derzeit wird der effektive Speichertakt (GTX 1080 @ 5GHZ) angegeben(Die 10GHZ, die du erwähnt hast, sind eigentlich 10 GT/s).
- Sinnvoller wäre es wie bei der Geforce 900 Serie den IO Takt und in klammern den effektiven Takt anzugeben (bei der GTX 1080: 2500(5000)MHZ).
- --91.65.91.108 18:33, 22. Aug. 2016 (CEST)
- Ich wollte die Tage sowieso nochmal ein paar Layoutänderungen ausprobieren; dabei werde ich das auch mal machen. mfg -- DeffiSK (Diskussion) 18:57, 22. Aug. 2016 (CEST)
- Da der Speichertakt immer noch nicht Optimal angegeben ist, werde ich das jetzt mal ändern. --91.65.91.108 11:51, 22. Nov. 2016 (CET)
Fehlende Erläuterung/Quelle für fehlenden GPC bei der 1070
[Quelltext bearbeiten]Im Abschnitt zur GTX 1070 fehlt die Erläuterung zu "GPC". Ich meine auch, dass die Bezeichnung "GPC-Einheit" falsch ist. Da GPC für Graphics Processing Cluster steht. Es fehlt auch eine Quelle, ob tatsächlich ein ganzer GPC fehlt oder stattdessen nur einzelne Shaderblöcke verschiedene GPC deaktiviert sind. Es gibt offenbar unterschiedliche Meinungen/Vermutungen (GPC komplett deaktiviert, Shaderblöcke auf verschiedenen GPC deaktiviert) Redirion (Diskussion) 17:27, 24. Apr. 2017 (CEST)
Half Precision FP16 fehlt in der Tabelle
[Quelltext bearbeiten]Half Precision FP16 fehlt
Ist für KI wichtig,
Bei schwacher FP16 Sollte man auf FP32 ausweichen und dann runden.
Theoretisch bedeutet FP16 viel weniger Rechenaufwand und sollte doppelt so hoch sein wie FP32.
Durch zu große Optimierung für FP32 bricht der GP10x voll ein bei FP16 und FP32.
Nvidia-Titan-Serie
[Quelltext bearbeiten]Schon die NVIDIA Titan X (Pascal) wurde ohne GeForce-Branding auf den Markt gebracht. Spätestens jetzt, mit der Vorstellung der Titan V, die von Nvidia ganz klar dem Bereich KI und Deap Learning zugeordnet ist, gehören die Titan-Karten für mich nicht mehr in diesen Artikel. Außerdem würde ich vorschlagen, einen zusätzlichen Artikel mit einer Liste der Nvidia Grafikprozessoren anzulegen, weil sonst alle GPUs hier und z.B. auf dem Artikel zu Nvidia Tesla auftauchen. Alternativ könnte man auch zu den einzelnen Architekturen Artikel erstellen und dort dann die Grafikkarten auflisten. --Danitechnik (Diskussion) 15:28, 17. Dez. 2017 (CET)