Little h
Mit Little h werden in der Astronomie ein Parameter und eine Normierungsmethode bezeichnet, die Größenwertangaben relativ zur Hubble-Konstante parametrisieren bzw. normieren.
Der Parameter kann dazu verwendet werden, Probleme bei der Darstellung von Entfernungen weit entfernter astronomischer Objekte auf Grund der nicht genau bestimmten Hubble-Konstante zu umgehen. So kann eine Entfernung mit der Annahme als 1,0 Megaparsec (Mpc) angegeben werden, oder man kann unter Verwendung von mit als Entfernung das Problem herausnormieren.[1] Zu anderen Möglichkeiten der Verwendung siehe unten.
Der genutzte dimensionslose Parameter hat folgende Definition:
Diese Definition besagt, dass als Verhältnis des (aus realen Messungen oder einer getroffenen Annahme) verwendeten Wertes der nicht genau bekannten Hubble-Konstante zu dem groben Schätzwert ist. Es ist nötig, oder anzugeben, weil oft schon durch relativ kleine Unterschiede die darauf basierenden Aussagen erheblich verfälscht werden können. Viele Autoren nehmen an. Aber auch kann man in Publikationen antreffen.[1][2]
In der Literatur gibt es vier Varianten, wie dargestellt wird:[2]
- wird nicht angegeben und es wird auch keine Abhängigkeit von zu den Einheiten gegeben. Es bleibt dem Leser überlassen, oder anzunehmen.
- wird in der Einführung angegeben, aber es wird nicht angegeben, welche Abhängigkeit zu den Einheiten hat, wenn Resultate oder Grafiken gezeigt werden.
- wird in der Einführung angegeben, es wird nicht angegeben, welche Abhängigkeit zu den Einheiten hat, und zusätzlich wird in den Grafiken oder Resultaten ein verwendet.
- wird in der Einführung angegeben, wird ausgeklammert, so dass die Abhängigkeit der Einheiten klar ist.
Einzelnachweise
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- ↑ a b Ivan Baldry: Quick guide to h dependence in cosmology. In: astro.ljmu.ac.uk. Astrophysics Research Institute, 2015, abgerufen am 18. Dezember 2022 (englisch).
- ↑ a b Darren J. Croton: Damn You, Little h! (or, Real-World Applications Of The Hubble Constant Using Observed And Simulated Data). In: Publications of the Astronomical Society of Australia. Band 30, E052, 13. Oktober 2013, doi:10.1017/pasa.2013.31, arxiv:1308.4150, bibcode:2013PASA...30...52C.