Mathematische Theorie der Demokratie

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Die mathematische Theorie der Demokratie ist ein interdisziplinärer Zweig der Sozialwahltheorie (engl. social choice theory) und der Neuen politischen Ökonomie (auch Public Choice oder Ökonomische Theorie der Politik), der von Andranik Tangian konzipiert wurde. Sie mathematisch operationalisiert und analysiert das Grundkonzept moderner Demokratien – das der politischen Repräsentation, insbesondere der policy representation (deutsch: Repräsentation der Politik), i.e. wie gut die politischen Präferenzen der Wähler durch das Parteiensystem und die Regierung vertreten sind.

Geschichte

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Die mathematische Herangehensweise an die Politik geht auf Aristoteles zurück, der den Unterschied zwischen Demokratie, Oligarchie und gemischter Verfassung in Bezug auf die Stimmengewichtung erklärte.[1] Die historische Mathematisierung der Prinzipien der Sozialwahltheorie wird von Iain McLean und Arnold Urken überprüft.[2] Moderne mathematische Studien in der Demokratie beruhen auf der Spieltheorie, Public Choice und der Sozialwahltheorie, die nach dem Zweiten Weltkrieg entstanden sind.[3][4]

In den 1960er Jahren wurde der Begriff der policy representation (deutsch: Repräsentation der Politik) eingeführt.[5] Es geht darum, wie gut das Parteiensystem und die Regierung die politischen Präferenzen der Wähler in zahlreichen politischen Fragen vertreten (z. B. durch das Parteiprogramm und die reale Politik). Die policy representation wird derzeit intensiv untersucht[6] und über die MANIFESTO-Datenbank überwacht, die die Wahlprogramme der Parteien in etwa 50 demokratischen Staaten seit 1945 quantitativ charakterisiert.[7] 1989 wurde es in der niederländischen Voting advice application (kurz VAA, deutsch: Wahl-Empfehlungs-Anwendung oder -Hilfe) StemWijzer (= VoteMatch)[8] operationalisiert. Dadurch kann die Partei gefunden werden, die die politische Präferenzen des Benutzers am besten repräsentiert. Seit der Veröffentlichung im Internet wurde das System von etwa 20 Ländern sowie von der Europäischen Union angeeignet.[9]

Die theoretischen Aspekte, wie eine Gesellschaft mit einem zusammengesetzten Programm am besten zu befriedigen, die zuerst von Andranik Tangian[10] und Steven Brams mit Koautoren[11] in Betracht gezogen haben, werden nun in der relativ neuen Disziplin der Judgement aggregation (deutsch: Urteilsaggregation) untersucht.[12][13][14][15] Die mathematische Theorie der Demokratie konzentriert sich insbesondere auf die quantitativen Aspekte desselben Themas. Der Name Mathematische Theorie der Demokratie geht auf den russischen Spieltheoretiker Nikolai Worobjow zurück, der Ende der 1980er Jahre die ersten Ergebnisse dieser Art[16][17][18] kommentierte.[19]

Inhalt der Theorie

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Wie die Sozialwahltheorie befasst sich die mathematische Theorie der Demokratie mit der Analyse der kollektiven Wahl aus einer gegebenen Kandidatenliste. Diese Theorien unterscheiden sich jedoch in der Methode und den ursprünglichen Daten, auf die verwiesen wird. Die Sozialwahltheorie basiert auf Präferenzreihenfolge der Kandidaten von den Wählern und einen axiomatischen Ansatz, um einwandfrei Lösungen zu finden. Die mathematische Theorie der Demokratie berücksichtigt die Positionen der Kandidaten und der Wählerschaft zu bestimmten politischen Themen, um die beste Vertretung der öffentlichen Meinung zu finden. Die Methode basiert auf quantitativen Indizes, um die Repräsentationsfähigkeit der Kandidaten zu bewerten und vergleichen.

Es ist erwiesen, dass Kompromisskandidaten und repräsentative Ausschüsse immer gefunden werden können, auch wenn es keine perfekte Lösung in Bezug auf die Sozialwahltheorie gibt. Unter anderem stellt sich heraus, dass es unter den axiomatisch verbotenen Arrowischen Diktatoren immer repräsentative Vertreter der Gesellschaft (wie Präsidenten) existieren, deren Akzeptanz das Arrow-Theorem löst und damit die prinzipielle Möglichkeit repräsentativer Demokratie begründet.[10] Die weiteren Ergebnisse befassen sich mit den Eigenschaften und den Besonderheiten einzelner Vertreter (wie Abgeordnete, Vorsitzende, Präsidenten) und der Ausschüsse (wie Parlamente, Kommissionen, Kabinette, Koalitionen und Jurys).[20][21][22]

Drittstimme

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Die Drittstimme (englisch: the Third Vote) ist eine Wahlmethode, die im Rahmen der mathematischen Theorie der Demokratie entwickelt wurde, um das Konzept politischer Vertretung zu erweitern.[20][23] Ihr Ziel ist es, die Aufmerksamkeit der Wähler von politischen Einzel-Persönlichkeiten auf konkrete politische Fragen zu lenken. Die Frage Wer soll gewählt werden? wird durch die Frage Was wird gewählt? (Parteiprogramm) ersetzt. Stimmen werden nicht einzelnen Kandidatennamen gegeben, sondern nach politisch relevanten Fragen in Form eines maximal neutralen Fragebogens ausgewertet. Dabei sollen die Wähler zu konkreten, neutral formulierten Ja/Nein-Fragen Stellungen nehmen, welche Bezug auf die Programme der Kandidaten herstellen. Es werden die gleichen Daten wie beim Wahl-O-Mat angewendet, allerdings auf andere Weise ausgewertet. Im Unterschied zum Wahl-O-Mat, gibt der Fragebogen der Drittstimme-Methode keine Abstimmungsempfehlung für jeden Benutzer ab. Stattdessen bestimmt die Drittstimme das politische Profil der ganzen Wählerschaft mit Pros- und Cons-Prozentanteilen zu jedem einzelnen Thema. Der Wahlsieger wird infolgedessen der Kandidat, dessen politisches Profil am besten zu den politischen Wünschen der gesamten Wählerschaft passt.

Wenn es sich bei den Kandidaten um politische Parteien handelt, die um Parlamentssitze konkurrieren, wird die Nähe zwischen den Parteiprofilen zu dem Wählerschaftsprofil mathematisch gemessen, und die Parlamentssitze werden proportional zu diesen Indizes zugeordnet. Wenn anstelle von Kandidaten Entscheidungsoptionen in Betracht gezogen werden, konzentrieren sich die Fragen auf ihre spezifischen Eigenschaften.[24]

Die Mehrwählerparadoxien von Condorcet und Arrow werden umgangen, weil die gesamte Wählerschaft als eine Art Einzelwähler mit einem Meinungsprofil angesehen wird.

Anwendungen

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Gesellschaftliche Anwendungen

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  • Ineffizienz der Demokratie in einer instabilen Gesellschaft[25]

Nicht-gesellschaftliche Anwendungen

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Da verwandte Objekte oder Prozesse sich in gewissem Sinne gegenseitig „repräsentieren“, können einige von ihnen mit Hilfe anderer untersucht und vorhergesagt werden. Diese Technik wird in den folgenden Anwendungen verwendet:

  • Vorhersagen von Aktienkursschwankungen, da einige von ihnen (z. B. in den USA) einige andere Aktienkursschwankungen (z. B. in Deutschland) „im Voraus“ repräsentieren[20][30]
  • Ampelsteuerung und -koordination, da Situationen an bestimmten Kreuzungen im Voraus die Situation an einigen anderen Kreuzungen repräsentieren[20][31]

Einzelnachweise

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  1. ↑ Politics, Book 3. Harward University Press; 1944, Cambridge MA, S. 1280a.7–25.
  2. ↑ Iain McLean, Arnold Bernard Urken (Hrsg.): Classics of social choice. University of Michigan Press, Ann Arbor MI 1995.
  3. ↑ Bruno Simeone, Friedrich Pukelsheim (Hrsg.): Mathematics and Democracy. Springer, Berlin-Heidelberg 2006.
  4. ↑ Steven Brams: Mathematics and Democracy: Designing Better Voting and Fair-Division Procedures. Princeton University Press, Princeton, NJ 2008.
  5. ↑ Warren Edward Miller, Donald Elkinton Stokes: Constituency influence in Congress. In: American Political Science Review. 57. Jahrgang, Nr. 1, 1963, S. 45–56, doi:10.2307/1952717.
  6. ↑ Ian Budge, Michael D. McDonald: Election and party system effects on policy representation: Bringing time into a comparative perspective. In: Electoral Studies. 26. Jahrgang, Nr. 1, 2007, S. 168–179, doi:10.1016/j.electstud.2006.02.001.
  7. ↑ Andrea Volkens, Judith Bara, Ian Budge, Michael D. McDonald, Hans-Dieter Klingemann (Hrsg.): Mapping policy preferences from texts: Statistical solutions for manifesto analysts. Oxford University Press, Oxford 2013.
  8. ↑ ProDemos - Huis voor democratie en rechtsstaat: VoteMatch. (Online [abgerufen am 28. April 2021]).
  9. ↑ Diego Garzia, Stefan Marschall (Hrsg.): Matching voters with parties and candidates: voting advice applications in a comparative perspective. ECPR Press, Colchester UK 2014.
  10. ↑ a b Andranick Tanguiane (Andranik Tangian): Arrow's paradox and mathematical theory of democracy. In: Social Choice and Welfare. 11. Jahrgang, Nr. 1, 1994, S. 1–82, doi:10.1007/BF00182898.
  11. ↑ Steven J Brams, D. Marc Kilgour, William S. Zwicker: The paradox of multiple elections. In: Social Choice and Welfare. 15. Jahrgang, Nr. 2, 1998, S. 211–236, doi:10.1007/s003550050101.
  12. ↑ Christian List, Clemens Puppe: Oxford handbook of rational and social choice. Hrsg.: Paul Anand, Clemens Puppe, Prasanta Pattranaik. Oxford University Press, Oxford 2009, Judgment aggregation: a survey, S. 457–482 (englisch).
  13. ↑ Christian List: The theory of judgment aggregation: an introductory review. In: Synthese. 187. Jahrgang, Nr. 1, 2012, S. 179–207, doi:10.1007/s11229-011-0025-3 (lse.ac.uk [PDF]).
  14. ↑ Davide Grossi, Gabriella Pigozzi: Judgment aggregation: a primer. Morgan and Claypool Publishers, San Rafael CA 2014.
  15. ↑ Jérôme Lang, Gabriella Pigozzi, Marija Slavkovik, Leendert (Leon) van der Torre, Srdjan S. Vesic: A partial taxonomy of judgment aggregation rules and their properties. In: Social Choice and Welfare. 48. Jahrgang, Nr. 2, 2017, S. 327–356, doi:10.1007/s00355-016-1006-8, arxiv:1502.05888.
  16. ↑ Andranik Tangian: Interpretation of dictator in Arrow's model as a collective representative. In: Matematicheskoe Modelirovanie. 1. Jahrgang, Nr. 7, 1989, S. 51–92 (russisch).
  17. ↑ Andranik Tangian: A model of collective representation under democracy. In: Matematicheskoe Modelirovanie. 1. Jahrgang, Nr. 10, 1989, S. 80–125 (russisch).
  18. ↑ Andranick Tanguiane (Andranik Tangian): Aggregation and representation of preferences: introduction to mathematical theory of democracy. Springer, Berlin-Heidelberg 1991, ISBN 978-3-642-76516-2, doi:10.1007/978-3-642-76516-2.
  19. ↑ Andranik Tangian: Mathematical theory of democracy. Springer, Berlin-Heidelberg 2014, ISBN 978-3-642-38723-4, S. xii, doi:10.1007/978-3-642-38724-1.
  20. ↑ a b c d e f Andranik Tangian: Analytical theory of democracy. Vols. 1 and 2. Springer, Cham, Switzerland 2020, ISBN 978-3-03039690-9, doi:10.1007/978-3-030-39691-6.
  21. ↑ Andranik Tangian: Analysis of the 2021 Bundestag Elections 1/4. Representativeness of the Parties and the Bundestag (= ECON Working Papers. Band 151). Karlsruhe Institute of Technology, 2022, ISSN 2190-9806, doi:10.5445/IR/1000143156 (Online [abgerufen am 8. August 2022]).
  22. ↑ Andranik Tangian: Analysis of the 2021 Bundestag Elections 3/4. Tackling the Bundestag Growth (= ECON Working Papers. Band 153). Karlsruhe Institute of Technology, 2022, ISSN 2190-9806, doi:10.5445/IR/1000143158 (Online [abgerufen am 8. August 2022]).
  23. ↑ Andranik Tangian: Analysis of the 2021 Bundestag Elections 4/4. The Third Vote Application (= ECON Working Papers. Band 154). Karlsruhe Institute of Technology, 2022, ISSN 2190-9806, doi:10.5445/IR/1000143159 (Online [abgerufen am 8. August 2022]).
  24. ↑ Andranik Tangian: MCDM application of the Third Vote. In: Group Decision and Negotiation. 30. Jahrgang, Nr. 4, 2021, S. 775–787, doi:10.1007/s10726-021-09733-2 (springer.com [PDF]).
  25. ↑ Andranik Tanguiane (Andranik Tangian): Inefficiency of democratic decision making in an unstable society. In: Social Choice and Welfare. 10. Jahrgang, Nr. 3, 1993, S. 249–300, doi:10.1007/BF00182508.
  26. ↑ Andranik Tangian: Application of the mathematical theory of democracy to Arrow's Impossibility Theorem (How dictatorial are Arrow's dictators?). In: Social Choice and Welfare. 35. Jahrgang, Nr. 1, 2010, S. 135–167, doi:10.1007/s00355-009-0433-1.
  27. ↑ Andranik Tangian: A mathematical model of Athenian democracy. In: Social Choice and Welfare. 31. Jahrgang, Nr. 4, 2008, S. 537–572, doi:10.1007/s00355-008-0295-y.
  28. ↑ Andranik Tangian: Data Analysis and Applications 2. Hrsg.: Christos H. Skiadis, James R. Bozeman. ISTE-Wiley, London 2019, Visualizing the political spectrum of Germany by contiguously ordering the party policy profiles, S. 193–208, doi:10.1002/9781119579465.ch14 (Online).
  29. ↑ Andranik Tangian: Analysis of the 2021 Bundestag Elections 2/4. Political Spectrum (= ECON Working Papers. Band 152). Karlsruhe Institute of Technology, 2022, ISSN 2190-9806, doi:10.5445/IR/1000143157 (Online [abgerufen am 8. August 2022]).
  30. ↑ Andranik Tangian: Predicting DAX trends from Dow Jones data by methods of the mathematical theory of democracy. In: European Journal of Operational Research. 185. Jahrgang, Nr. 3, 2008, S. 1632–1662, doi:10.1016/j.ejor.2006.08.011.
  31. ↑ Andranik Tangian: Selecting predictors for traffic control by methods of the mathematical theory of democracy. In: European Journal of Operational Research. 181. Jahrgang, Nr. 2, 2007, S. 986–1003, doi:10.1016/j.ejor.2006.06.036.
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