Multiversion Concurrency Control

Multiversion Concurrency Control (MCC, MVCC, multi-generational concurrency control) ist ein Verfahren aus der Datenbanktechnik, das dazu dient, konkurrierende Zugriffe auf eine Datenbank möglichst effizient auszuführen, ohne zu blockieren oder die Konsistenz der Datenbank zu gefährden.

Dabei wird sichergestellt, dass eine Transaktion nie auf Datenbankobjekte warten muss. Zu diesem Zweck werden intern verschiedene Versionen eines Objektes gehalten, die z. B. durch Zeitstempel oder fortlaufend erhöhte Transaktionsnummern voneinander unterschieden werden. Jede Objektversion hat dann einen Zeitstempel vom Zeitpunkt ihres Schreibens durch eine beliebige Transaktion T_bel, auf diese Weise kann Transaktion T_i die jeweils aktuelle Version des Objektes lesen, deren Zeitstempel kleiner ist als TS(T_i), d. h., die von der Transaktion

${\text{T}}_{\text{j}}{\text{ mit }}j={\underset {\forall \,{\text{bel}}}{\text{maxarg}}}\left\{{\text{TS}}\left(T_{\text{bel}}\right):{\text{TS}}\left(T_{\text{bel}}\right)<{\text{TS}}\left(T_{i}\right)\right\}$

geschrieben wurde.

Jedes Objekt P besitzt ebenso einen Lese-Zeitstempel RTS(P) (read timestamp), der den Startzeitstempel TS(T_neu) derjenigen Transaktion T_neu angibt, die P zuletzt gelesen hat. Wenn T_i dieses Objekt P ändert und TS(T_i) < RTS(P)=TS(T_neu) gilt, dann wird die Transaktion T_i abgebrochen und neu gestartet. Andernfalls erstellt T_i eine neue Version von P und setzt den Lese-Schreib-Zeitstempel von P auf TS(T_i).

Der Nachteil dieses Systems sind die Kosten, um viele verschiedene Versionen eines Objekts in der Datenbank zu halten. Auf der anderen Seite werden lesende Zugriffe nie blockiert, was sehr wichtig bei ausgelasteten Datenbanken sein kann, in denen sehr häufig nur gelesen wird.

Datenbanken mit MVCC

Viele der heute erhältlichen Datenbanksysteme implementieren diese Technik:

• ArangoDB
• Berkeley DB
• CouchDB
• CortexDB
• Elasticsearch
• Firebird (Datenbank)
• FLAIM
• GraphDB (sones GmbH)
• H2 Database Engine (experimentell ab Version 1.0.57 (25. August 2007))
• InterBase (alle Versionen)
• Microsoft SQL Server (ab SQL Server 2005, allerdings verwenden ältere Versionen u. a. row-level-locking)
• MySQL, wenn man die InnoDB oder Falcon storage engine verwendet.
• ObjectStore (nur im Lesemodus)
• Oracle
• OrientDB
• PostgreSQL und PostgreSQL Derivate wie Netezza
• SAP HANA
• ThinkSQL
• Zope Object Database

Siehe auch

• Transaktionaler Speicher
• Zeitstempelverfahren
• ACID