Benutzer:MM-Stat
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Grußwort
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Hallo,
wir - Sigbert und MM-Stat - haben uns zum Ziel gesetzt, dabei zu helfen, die Inhalte der Artikel in den Kategorien Statistik und Stochastik zu verbessern, d.h. zu korrigieren und zu erweitern, wenn die Notwendigkeit besteht. Dazu achten wir besonders auf schon vorhandene Diskussionen und Kritikpunkte und versuchen diese nach bestem Wissen und Gewissen umzusetzen. Ein Teil unserer Arbeit besteht auch darin, die Artikel mit Einzelnachweisen zu versehen, da viele Artikel nur unzureichend belegt sind. Dies erleichtert nicht zuletzt auch die tiefere Einarbeitung in ein Thema.
Auch der Zugang zu den Themen aus dem Bereich Statistik soll durch eine verbesserte Linkstruktur erleichtert werden. Ebenfalls wird an der Visualisierung der thematischen Nähe bzw. Distanz von Artikeln mittels Tagclouds gearbeitet. Dazu werden statistische Verfahren und die frei verfügbare statistische Programmiersprache R verwendet. Dieser Teil des Projekts soll insbesondere denjenigen Interessierten dienen, die sich zum Einstieg in die Thematik erst einmal einen Überblick über das Fachgebiet verschaffen wollen.
Im Fokus unseres Vorhabens stehen vorrangig grundlegende Themen der Statistik, wie sie etwa im Bachelorstudium von wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen gelehrt werden, da wir am Lehrstuhl für Statistik des Instituts für Statistik und Ökonometrie der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Humboldt-Universität zu Berlin tätig sind.
In diesem Sinne hoffen wir auf konstruktive Zusammenarbeit mit anderen Interessierten. Unsere Diskussionsseiten stehen immer offen.
MM-Stat
Artikel, an denen wir mitarbeiten
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- Ähnlichkeitsanalyse, Ähnlichkeitsmaß, Distanzmaß
- Anpassungsgüte
- Arithmetisches Mittel
- Ausreißer, Andrews Kurven, Stahel-Donoho Outlyingness
- Auswertung (BKL)
- Bestimmtheitsmaß
- Betriebsstatistik, Betriebliche Statistik
- Binomialtest
- Bonferroni-Methode
- Bonferroni-Ungleichung
- Chi-Quadrat-Test, Vierfeldertest
- Chi-Quadrat-Verteilung
- Chow-Test
- Clusteranalyse
- Cronbachs Alpha, Dendrogramm
- Dummy-Variable
- Durbin-Watson-Test
- Effektstärke
- Erwartungstreue
- Faktorenanalyse
- Fehlerreduktionsmaße, Unsicherheitskoeffizient
- Fisher-Yates-Test, Exakter Test nach Fisher, Exakter Chi-Quadrat-Test
- Formelsammlung Stochastik
- Fragebogen, Fragebogendesign, Fragebogenerhebung, Fragebogenkonstruktion
- Freiheitsgrad
- F-Test
- F-Verteilung
- Generalisierte Lineare Modelle, GLM
- GGobi
- gretl
- Grundgesamtheit, Statistische Einheit
- Häufigkeitsdichte
- Histogramm
- Homoskedastizität und Heteroskedastizität
- Kanonische Korrelation, Kanonische Korrelationsanalyse
- Kennzahl
- Klasseneinteilung
- Kolmogorow-Smirnow-Test
- Konsistenz
- Kontingenzkoeffizient, Cramérs V, Vierfelderkorrelation Phi
- Kontingenztafel
- Korrelationskoeffizient, Quadrantenkorrelation, Steigers Z-Test
- Kreisdiagramm
- Kreuzvalidierungsverfahren
- Levene-Test
- Latentes Variablenmodell
- Likert-Skala
- Logit-Modell, Logistische Regression
- Marktforschung
- Maximum-Likelihood-Methode
- McNemar-Test
- Modus (Modalwert)
- Mosaikplot
- Multidimensionale Skalierung
- Multikollinearität, Toleranz (Statistik), Varianzinflationsfaktor, Konditionsindex
- Multivariate Verteilung, Bivariate Verteilung
- Operationalisierung
- Operationscharakteristik
- Ordinalskala
- Paneldatenanalyse
- Paneleffekt
- Parametrische Statistik
- Probit-Modell
- Projection Pursuit
- p-Wert
- Quantile-Quantile-Plot, Q-Q-Plot, Q-Q-Diagramm, P-P-Plot, Probability-Probability-Plot
- R
- Rang
- Rangkorrelationskoeffizient, Tetrachorische Korrelation, Polychorische Korrelation
- Repräsentativität, Repräsentative Umfrage
- Satz von Cramér-Wold
- Säulendiagramm, Balkendiagramm
- Schätzfehler
- Shapiro-Wilk-Test
- Schätzfunktion, Stichprobenfunktion
- Scheingenauigkeit
- Scheinkorrelation
- Schiefe_(Statistik)
- Stamm-Blatt-Diagramm
- Standardfehler
- Statistik, Universitätsstatistik, Politische Arithmetik
- Statistische Variable
- Stichprobenverteilung
- Streudiagramm, Streudiagramm Matrix, Dotplot (Statistik)
- Streuung_(Statistik), Dispersionsmaß, Dispersion
- t-Test, Einstichproben t-Test, Zweistichproben t-Test
- Tobit-Modell
- Varianzanalyse
- Varimax
- Vorzeichentest
- Wilcoxon-Mann-Whitney-Test
- Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test
- Wirtschafts- und Bevölkerungsstatistik, Wirtschaftsstatistik
- Wölbung_(Statistik)
- XploRe
- Yules Index
- Zentrales Schwankungsintervall, Konfidenzintervall
- Zufallsstichprobe
Wikipedia-Portale
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Hilfreiche Informationen für die Mitarbeit in der Wikipedia
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Vorlagen
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- {{subst:Absatz}}, siehe Vorlage:Absatz
- {{Inuse|~~~~}}, siehe Vorlage:Inuse
- {{Belege fehlen|Hinweistext --~~~~}}, siehe Vorlage:Belege_fehlen
- {{QS-Mathematik}}, siehe Vorlage:QS-Mathematik
Förderung und Danksagung
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- Unser Vorhaben zur Verbesserung der Artikelqualität und des Zugangs zu den Artikeln wird vom 01.07.2009 bis zum 31.06.2010 gefördert durch das Multimediaförderprogramm 2009 der Humboldt-Universität zu Berlin.
- Wir danken Meisterkoch für die bisherige Unterstützung und seinen Artikel über unser Projekt im Wikipedia-Kurier.
Personen und Umfang des Projekts
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Initiator und Leiter des Projekts ist Sigbert Klinke (Sigbert). Unterstützt wird er von Christian Theel (MM-Stat).
Um sicherzustellen, dass unsere "Leistungsfähigkeit" im Rahmen des Projekts nicht überschätzt wird, möchten wir explizit darauf hinweisen, dass wir leider nur zwei Personen sind, die jeweils nicht Vollzeit an diesem Projekt arbeiten (können).
Verwandte Projekte
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Für Interessierte: Ebenfalls im Bereich Statistik werden unter Mitwirkung des Lehrstuhls für Statistik frei zugängliche (Media)Wikis betrieben, deren Inhalte auch für dieses Projekt, d.h. zur Verbesserung der Wikipedia-Artikel, genutzt werden:
- MM-Stat - Ein Wiki mit Skripten zu Lehrveranstaltungen
- StatWiki - Ein "statistisches Wörterbuch"
- TeachWiki - Ein Wiki mit Projektarbeiten von Studenten