- Ein Tensor ist eine Funktion, welche eine bestimmte Anzahl von Vektoren (Rang ) auf ein Ergebnis abbildet.
- Verhält sich multilinear, dh. eine lineare Funktion für jeden Eingangsvektor, Es gilt:
- Multilinearität ermöglicht es den Wert der Funktion einer beliebigen Menge von Vektoren als Funktion von Basisvektoren darzustellen.
- Die Ergebniswerte der Tensor-Funktion auf den jeweiligen Basisvektoren werden als Komponenten bezeichnet.
Seien die Basisvektoren des Raums , so lassen sich die Vektoren wie folgt in Komponenten darstellen:
Dann gilt für den Tensor vom Rang 2:
Die Werte , sind hierbei die Komponenten des Tensors für die jeweiligen Basisvektoren. Der Tensor selbst ist hierbei – im Gegensatz zu den Komponenten des Tensors – unabhängig davon, welches Basissystem verwendet wird.
Um die Komponenten von einem Basissystem mit den Basisvektoren in ein anderes Basissystem mit den Basisvektoren zu überführen, wird der geometrische Tensor benötigt. Dieser definiert sich aus dem Zusammenhang:
Daraus folgt:
Mit Hilfe der Komponenten kann ein Tensor dargestellt werden. Beispielsweise kann ein Tensor mit Rang 2 in einem gegebenen Basissystem wie folgt als Matrix dargestellt werden:
Dadurch lässt sich der Wert im Rahmen des entsprechenden Basissystems mit Hilfe der Matrixmultiplikation berechnen:
- Anwendungsbeispiel
Es soll mit Hilfe des Trägheitstensors der Drehimpuls eines starren Körpers mit der Winkelgeschwindigkeit in einem dreidimensionalen Vektorraum mit der Basis berechnet werden:
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